Ingénieur de production (Devops)

Job Description

Description de l’offre

Missions

Créer et maintenir un environnement où les données peuvent être facilement accessibles, partagées et analysées par différentes parties de l’organisation. Il implique la mise en place de pratiques et d’outils pour une gestion efficace des données, la surveillance des flux de données et l’optimisation des processus de livraison des données.

Activités principales

• Garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie.
• Gestion des Pipelines de Données : Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données. Ces derniers sont essentiels pour le transfert des données entre de nombreuses sources, systèmes et applications.
• Exploitation : Valide l’installation et l’intégration en environnement de production des nouvelles applications (ou les évolutions de l’existant). Teste et met en production les releases. Traite les incidents ou anomalies à partir des demandes internes : diagnostic, identification, formulation et suivi de leur résolution. Documente les supports de production et garantie le respect des configurations validées en mise en production.
• Automatisation : Automatiser les processus de gestion des données, tels que l’extraction, la transformation et le chargement (ETL). Ces professionnels réduisent l’impact des erreurs humaines et accélèrent le délai entre la collecte et l’analyse.
• Surveillance et Résolution des Problèmes : Surveiller en permanence les pipelines de données pour détecter les éventuelles erreurs, goulots d’étranglement ou dysfonctionnements. Intervenir rapidement pour résoudre les problèmes, minimisant ainsi les interruptions potentielles des flux de données.
• Sécurité et Conformité : Mettent en œuvre des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles et veillent à ce que les pratiques de gestion des données soient conformes aux réglementations en vigueur.
• Collaboration Interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data scientist et les autres acteurs de l’entreprise. Cette collaboration facilite la compréhension de l’attente du client et garantit que les pipelines de données répondent leurs exigences.
• QSE : Participe au déploiement et à la mise en œuvre effective de la politique QSE (Qualité Santé et sécurité au travail).